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在AI產(chǎn)業(yè)鏈中,算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。在當(dāng)前人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法是推動人工智能技術(shù)取得突破性發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)理論,而大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐則是有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),訓(xùn)練數(shù)據(jù)已成為算法模型發(fā)展和演進(jìn)的“燃料”。

為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛能,深度學(xué)習(xí)模型需要海量且涵蓋圖像、視頻及語音在內(nèi)等多種類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。根據(jù) Dimensional Research 的全球調(diào)研報(bào)告,72%的受訪者認(rèn)為至少使用超過10 萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,才能保證模型有效性和可靠性。

市場規(guī)模及發(fā)展情況

從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看,中國基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模將不斷擴(kuò)大。一方面,隨著算法模型、技術(shù)理論和應(yīng)用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新,AI產(chǎn)業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業(yè)內(nèi)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求的提高,產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰,專業(yè)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。

同時(shí),數(shù)據(jù)總量與處理需求量也在快速增長。大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù),宣告了數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更使線下業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被采集起來,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式增長。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,中國的數(shù)據(jù)量增速最快,平均每年的增長速度比全球快3%。2018年,中國的數(shù)據(jù)量為7.6ZB,占全球總量的23.4%,預(yù)計(jì)到2025年將增至48.6ZB,占全球總量的27.8%,年復(fù)合增長率達(dá)30.35%。在這樣的數(shù)據(jù)增長背景下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性不言而喻。

如何進(jìn)行AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

在當(dāng)下,數(shù)據(jù)被公認(rèn)為是企業(yè)的最寶貴資產(chǎn)之一,數(shù)據(jù)的價(jià)值得到廣泛認(rèn)同。對人工智能企業(yè)來講,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)更是占據(jù)著戰(zhàn)略性地位。

當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后,人工智能企業(yè)對于AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理便有了更清晰的界定,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力在企業(yè)競爭中的所占比重與日俱增。如果不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效梳理及精細(xì)化管理,其價(jià)值就得不到很好體現(xiàn),嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮與運(yùn)用。

據(jù)了解,作為高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)倡導(dǎo)者和實(shí)踐者,云測數(shù)據(jù)將在2021中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(簡稱:服貿(mào)會)正式對外發(fā)布“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”新技術(shù)成果。云測數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)專注于Al數(shù)據(jù)集的上傳、管理、存儲、分享,數(shù)據(jù)類型標(biāo)簽化管理,同時(shí)支持標(biāo)注結(jié)果的存儲、標(biāo)注結(jié)果可視化等功能,從而助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的匹配度,高效開展模型訓(xùn)練,增強(qiáng)Al領(lǐng)域的核心競爭力。

總得來說,越來越多的人工智能企業(yè)意識到高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多意味著AI落地應(yīng)用效果越精準(zhǔn),但并不意味著所產(chǎn)生的價(jià)值越大,只有把海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,才能減少冗余數(shù)據(jù)、最大化地發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值。對于即將發(fā)布的云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng),它將如何幫助企業(yè)在AI落地階段更高效、高質(zhì)的運(yùn)用訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn),我們拭目以待。