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2021年人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

2021年9月13日 來源:防爆云平臺--防爆產業(yè)鏈服務平臺 防爆空調 防爆電氣 防爆電機 防爆風機 防爆通訊 瀏覽 2548 次 評論 0 次

AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))即融合AI(人工智能)技術和IoT(物聯(lián)網(wǎng))技術,一般會經(jīng)歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數(shù)據(jù)分析和智能預測的路徑,實現(xiàn)從萬物互連到萬物智聯(lián)的轉變。未來,通過將5G、AI技術、物聯(lián)網(wǎng)技術與傳統(tǒng)行業(yè)整合,AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)等各領域的智能化程度。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)按市場結構可分為三大類:消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)。在這三大類結構下,還可細分為智慧城市、智慧物流、智慧建筑、智能制造等領域。

一、消費物聯(lián)網(wǎng)

人工智能賦能的智能手機解決方案是消費電子物聯(lián)網(wǎng)應用場景下落地較早的細分領域。一方面,終端用戶對智能手機的信息安全和拍攝功能的要求不斷提升;另一方面,優(yōu)質攝像頭模塊、傳感器的性能不斷提升,促使人工智能賦能的設備解鎖、計算攝影(具備智能光線拍攝、智慧美顏、背景虛化和智能場景識別等功能)以及身份核驗解決方案逐漸成為智能手機的重要組成部分。

在設備解鎖領域,人臉解鎖已成為目前的主流方式,而通用性和環(huán)境適應性高的屏下指紋識別方式則是未來極具發(fā)展?jié)摿Φ慕怄i方式。隨著技術的發(fā)展,傳統(tǒng)電容電阻指紋識別技術已難以滿足市場需求,適用范圍廣、綜合競爭力強的光學指紋識別將逐漸成為屏下指紋解鎖解決方案的主流。2020年光學屏下指紋手機出貨量為8390萬臺,預計2021年光學屏下指紋手機出貨量可達到14150萬臺。

二、城市物聯(lián)網(wǎng)

1、智慧城市

智慧城市是人工智能技術和物聯(lián)網(wǎng)技術融合應用的另一大核心場景,是指綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、空間地理信息集成、人工智能等新一代信息技術,促進城市規(guī)劃、建設、管理和服務智慧化的新模式。預計人工智能物聯(lián)網(wǎng)會通過新增場景部署和已有網(wǎng)絡的替換升級在城市及建筑管理領域快速滲透,提升政府城市治理能力,助力大企業(yè)數(shù)字化轉型。

我國智慧城市產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,2016年中國智慧城市市場規(guī)模為11100億元,2020年達到149000億元,2016年至2020年的年均復合增長率為91.4%。預計2021年智慧城市市場規(guī)模將進一步達到285202億元。

2、智慧建筑

智慧建筑場景包括了智慧社區(qū)、智慧園區(qū)等各類細分場景。智慧社區(qū)場景通過物聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,結合人工智能技術對社區(qū)各類重要活動場所進行智能化升級,涵蓋智能樓宇、智能家居、路網(wǎng)監(jiān)控、個人健康與數(shù)字生活等領域,典型的應用包括人員出入管理、車輛智能管理、遠程智能化監(jiān)控、社區(qū)安全管理以及社區(qū)基礎設施管理。2020年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模達到5405億元,預計隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”等政府政策的進一步推廣以及可支配收入的持續(xù)增加,2021年其市場規(guī)模將突破6000億元。

智慧園區(qū)場景主要是在生產園區(qū)、物流園區(qū)、辦公園區(qū)、商業(yè)園區(qū)等園區(qū)內,通過物聯(lián)網(wǎng)基礎設施,對園區(qū)的日常運營管理和園區(qū)資源管理進行智能化升級,對安全隱患進行感知管控,典型的應用包括訪客管理、車輛管理、員工出入、人員軌跡、班車信息等。在國家宏觀政策引導以及園區(qū)發(fā)展趨勢的雙重因素影響下,未來我國園區(qū)智慧化建設需求會保持高速增長。中國智慧園區(qū)市場規(guī)模在2020年達3163億元,預計2021年將進一步達到3387億元。

三、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)

1、智慧物流

供應鏈物聯(lián)網(wǎng)把傳感器、控制器以及移動通信、智能分析等技術融入到工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié),是AIoT在工業(yè)領域的重要應用。中國智慧物流市場規(guī)模由2016年的2790億元增至2020年的5710億元,2016至2020年的年均復合增長率為19.6%。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術既促進了智慧物流行業(yè)的發(fā)展,又對智慧物流行業(yè)提出了更高的服務要求,智慧物流市場規(guī)模有望持續(xù)擴大。預計2021年中國智慧物流市場規(guī)??蛇_6830億元

2、智能制造

供應鏈物聯(lián)網(wǎng)促進了企業(yè)生產、經(jīng)營模式轉型升級,與《中國制造2025》提出的“智能制造”理念高度契合。受我國工業(yè)發(fā)展和國家政策的推動,加之制造業(yè)轉型升級需求日益迫切,中國智能制造產業(yè)規(guī)??焖贁U大,市場規(guī)模由2016年的12233億元上升至2020年的21346億元。

未來,隨著我國智能制造進程進一步深化,人工智能及物聯(lián)網(wǎng)技術賦能的智能制造解決方案能夠更好地幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化及智能化升級,市場需求潛力巨大。預計2021年我國智能制造產業(yè)規(guī)模將達到23969億元。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展前景

1、國家政策大力扶持產業(yè)發(fā)展,人工智能產業(yè)積累先發(fā)優(yōu)勢

國家密集出臺了一系列人工智能扶持政策,人工智能產業(yè)得以快速發(fā)展,有望進一步助力數(shù)字新基建,賦能中國實體經(jīng)濟,創(chuàng)造巨大市場價值。中國在計算機視覺技術、語音識別等領域技術發(fā)展較為成熟,已形成獨特優(yōu)勢,成功的商業(yè)化案例眾多,使得人工智能公司具有全球競爭力,在部分領域能向全球市場輸出相關技術及知識。伴隨著政策支持力度的進一步加深,我國將推動新一代人工智能技術的產業(yè)化進程,助力實體經(jīng)濟轉型升級,構筑我國人工智能產業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。

2、5G等新一代通信技術優(yōu)勢凸顯,與人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展相輔相成

中國在通信標準上經(jīng)歷了從全面落后到突破反超的歷程,在5G等通信技術的發(fā)展中扮演著愈發(fā)重要的角色。一方面,中國積極建設通信基礎設施,人均移動基站數(shù)約達美國的5倍;另一方面,中國三大運營商與華為、中興等企業(yè)參與了5G標準的制定,5G標準必要專利數(shù)量占比達到34%,處于全球領先地位。5G為AIoT進一步深入諸如家居、工業(yè)、城市建設等復雜的下游場景提供了網(wǎng)絡基礎,推動萬物智聯(lián)的實現(xiàn)。

3、龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模奠定基礎,人工智能物聯(lián)網(wǎng)應用場景擴展?jié)摿Υ?/span>

人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展以海量數(shù)據(jù)作為基礎,移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來使得移動端數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。在數(shù)據(jù)量方面,中國網(wǎng)民規(guī)模位列全球第一。龐大的網(wǎng)民數(shù)量代表了巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模,也同時意味著國內企業(yè)將面對更為豐富的數(shù)據(jù)使用環(huán)境。海量數(shù)據(jù)為我國人工智能技術的算法升級提供了基礎支撐,也為人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷擴展更多維度的應用場景提供可能。

4、下游應用場景豐富,人工智能物聯(lián)網(wǎng)市場空間廣闊

隨著國內產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產業(yè)智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入,人工智能技術應用場景更加豐富,各行業(yè)對人工智能物聯(lián)網(wǎng)產品需求旺盛,國內外市場空間廣闊。中國在計算機視覺、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等領域的技術商業(yè)化程度比肩歐美,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

在消費物聯(lián)網(wǎng)領域,人工智能解決方案的需求主要集中在設備解鎖、計算攝影等方面,人工智能企業(yè)可通過與中國手機制造商密切合作,提供更符合市場需求的解決方案,日益擴大人工智能解決方案在消費電子物聯(lián)網(wǎng)領域的市場空間。

在城市物聯(lián)網(wǎng)領域,人工智能技術對城市、園區(qū)場景的管理進行智能化升級,實現(xiàn)資源的有效調度,提高管理效率。此外,在供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域,智能機器人未來幾年的需求會大幅增加。勞動力成本較高的國家尤其對倉儲、物流、供應鏈有更高的自動化需求,這將促進智慧物流和智能制造解決方案應用的進一步拓展。

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