近年的辭職潮表明勞動力短缺是真實存在的。根據(jù)美國圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行的調(diào)查,在新冠疫情發(fā)生之后的勞動力就業(yè)率并沒有顯著地下降。事實上,25~54歲的核心勞動力數(shù)量在新冠疫情發(fā)生時出現(xiàn)了下降,與其他年齡的勞動力相比(尤其是55歲以上的工人)下降幅度較小。
這意味著勞動力的大部分將重新配置,而不是大規(guī)模辭職。調(diào)研機構(gòu)在調(diào)查中看到了職位的急劇變化,以及對人工智能和機器學習技能的巨大需求。
考慮到這一點,隨著人才的重新分配,以及行業(yè)領(lǐng)先的公司帶來更具價值的新工作,以下是企業(yè)需要優(yōu)先考慮的七個與人工智能相關(guān)的角色:
(1)機器人流程自動化負責人——總監(jiān)、副總裁、高級副總裁
描述:這一角色負責改進基于軟件機器人或人工智能的業(yè)務(wù)流程自動化技術(shù)。他們領(lǐng)導流程改進、產(chǎn)品設(shè)計和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的團隊,其中可能涉及實施新數(shù)據(jù)集、研發(fā)或收入儀表板以及自然語言處理流程自動化等任務(wù)。
重要性:機器人流程自動化的有效管理,通過最大限度地減少自動化過程中對人工協(xié)助的需求來提高速度、質(zhì)量和生產(chǎn)力。
(2)人工智能和機器學習負責人——副總裁、高級副總裁、執(zhí)行副總裁
描述:這一角色負責通過領(lǐng)導數(shù)據(jù)和機器學習工程師團隊,為內(nèi)部和外部使用構(gòu)建高質(zhì)量的產(chǎn)品,從而構(gòu)建創(chuàng)新的、世界級的產(chǎn)品和能力。他們領(lǐng)導和指導團隊實施先進的機器學習/人工智能和分析系統(tǒng)、工具和服務(wù),并以前所未有的規(guī)模運行。
重要性:很多企業(yè)都面臨著保持市場競爭力、增加收入以及降低運營成本的挑戰(zhàn)。人工智能是企業(yè)用來做出明智決策、推動新收入、吸引新客戶和優(yōu)化業(yè)務(wù)運營成本的最強大的工具。技術(shù)領(lǐng)導者對于項目的成功至關(guān)重要。
(3)客戶洞察主管
描述:客戶洞察主管努力通過數(shù)據(jù)和研究獲得更好的客戶理解來改善營銷。這些分析和見解適用于所有營銷渠道,并在首選的客戶接觸點提供。
重要性:消費者洞察在減少低效率和重復性任務(wù)方面發(fā)揮著巨大作用。企業(yè)領(lǐng)導者還可以使用消費者洞察來衡量關(guān)鍵績效指標,以優(yōu)化卓越運營和產(chǎn)品創(chuàng)新。這有助于減少流失、浪費和冗余。
(4)產(chǎn)品主管——人工智能/機器學習
描述:這一角色負責定義和擁有企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學產(chǎn)品路線圖。優(yōu)先考慮優(yōu)化、統(tǒng)計和機器學習模型的研究和開發(fā),并將新產(chǎn)品功能推向市場以實現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)流程的自動化。
重要性:深入關(guān)注客戶體驗,對于確保企業(yè)找到應對客戶挑戰(zhàn)的解決方案并跟上市場趨勢至關(guān)重要。
(5)首席數(shù)據(jù)官
描述:首席數(shù)據(jù)官負責提供一流的信息管理和數(shù)據(jù)運營。首席數(shù)據(jù)官構(gòu)建企業(yè)智能和自動化功能,以確保相關(guān)數(shù)據(jù)可用、可靠、一致、可訪問、安全、及時,以支持任務(wù)和活動。這其中包括:
與來自企業(yè)的領(lǐng)導者合作定義持續(xù)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
實施適當且定義明確的數(shù)據(jù)治理方法。
創(chuàng)建結(jié)構(gòu)以支持最佳訪問/檢索、安全性、存儲/緩存、移動/轉(zhuǎn)換和分類/加密。
跨多個團隊管理數(shù)據(jù)。
重要性:許多企業(yè)都陷入處理大量數(shù)據(jù)的困境,而在正確的時間采用正確的信息“讓數(shù)據(jù)說話”的能力對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。首席數(shù)據(jù)官是建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析能力并確保數(shù)據(jù)產(chǎn)生以下關(guān)鍵業(yè)務(wù)收益的關(guān)鍵:
業(yè)務(wù)領(lǐng)導者獲得高級分析,幫助做出推動預期業(yè)務(wù)成果的決策。
業(yè)務(wù)領(lǐng)導者有權(quán)向企業(yè)董事會成員和高管解釋數(shù)據(jù)如何應用于其企業(yè)的用例。
數(shù)據(jù)成為指導優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅討論的強大工具。
(6)數(shù)據(jù)科學家
描述:數(shù)據(jù)科學家負責提供數(shù)據(jù)、分析、統(tǒng)計建模和機器學習功能,為關(guān)鍵業(yè)務(wù)計劃提供信息。
重要性:數(shù)據(jù)科學可以為任何能夠很好地利用其數(shù)據(jù)的企業(yè)增加價值。從跨工作流程的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和洞察力,到招聘新候選人,再到幫助高級員工做出更明智的決策,數(shù)據(jù)科學在當今的商業(yè)環(huán)境中是至關(guān)重要的。
(7)首席數(shù)字官
描述:首席數(shù)字官負責領(lǐng)導和構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù),以推動整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該角色是關(guān)鍵IT業(yè)務(wù)流程的戰(zhàn)略領(lǐng)導者,其中包括架構(gòu)委員會、資本規(guī)劃和安全流程。
重要性:企業(yè)需要通過將傳統(tǒng)模擬業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字業(yè)務(wù)來推動增長和戰(zhàn)略更新。該角色專注于通過智能使用數(shù)字工具、平臺、技術(shù)、服務(wù)和流程來創(chuàng)造新價值。此外,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,許多企業(yè)紛紛涌向云端,其結(jié)果喜憂參半。管理云計算戰(zhàn)略至關(guān)重要,因為管理不當可能會使企業(yè)損失數(shù)百萬美元。
雖然這七個人工智能角色至關(guān)重要,但很難找到能夠填補它們的人才。人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析是新領(lǐng)域,很少有人具有相關(guān)經(jīng)驗。
這就回到了這樣一個事實:企業(yè)正在面臨勞動力正在人工智能/機器學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界重新分配的情況。
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