數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是每個人學(xué)習(xí)都將會從中受益的科學(xué)學(xué)科之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個使人興奮的領(lǐng)域，由于其收集、存儲和處理海量信息的性質(zhì)，是其他學(xué)科無法比擬的。

過去只是一個抽象的概念，近年來已經(jīng)成為一個熱門話題，行業(yè)雙方都對自己的觀點進(jìn)行了有力的論證。

數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯中最大的挑戰(zhàn)之一是決定數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析哪個更好，數(shù)據(jù)分析的方法和工具可以用于不同的目的，本文將討論數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似之處以及優(yōu)缺點。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

數(shù)據(jù)科學(xué)是分析數(shù)據(jù)集以解決問題的過程。這是一門科學(xué)，公司和組織經(jīng)常使用它來了解他們的業(yè)務(wù)在任何給定的時間發(fā)生了什么。

簡而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過發(fā)現(xiàn)有助于您更好地了解客戶和產(chǎn)品并做出更明智的商業(yè)決策的見解來提高公司績效。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門將統(tǒng)計和計算技術(shù)應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)的學(xué)科。例如數(shù)據(jù)科學(xué)家會被要求分析從信用卡購買到整個過程的表現(xiàn)方式以及社交媒體文章內(nèi)容到搜索引擎查詢的一切相關(guān)分析。

在各大企業(yè)中數(shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任各種角色，包括研究、產(chǎn)品開發(fā)和運營。

此外，隨著越來越多的企業(yè)公司出于業(yè)務(wù)目的收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)，這一領(lǐng)域變得越來越重要，對職位空缺的需求也將繼續(xù)上升。

數(shù)據(jù)科學(xué)有如下幾點好處：

• 它能幫助企業(yè)做出更好的決策，以支持增長和盈利。
• 它能夠快速高效地挖掘大數(shù)據(jù)，從而在競爭激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢。
• 它基于數(shù)據(jù)分析而不是直覺或猜測來創(chuàng)建新產(chǎn)品或服務(wù)。
• 它幫助公司開發(fā)新的商業(yè)模式，從現(xiàn)有客戶那里大規(guī)模創(chuàng)收，而無需投資營銷或銷售工作。

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以洞察系統(tǒng)或現(xiàn)象的重要特征?！皵?shù)據(jù)分析”一詞廣泛涵蓋了許多技術(shù)和應(yīng)用。

它描述了企業(yè)機(jī)構(gòu)如何收集、存儲和分析信息以了解其客戶、檢測和預(yù)防欺詐、改進(jìn)運營和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

數(shù)據(jù)分析旨在從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵因素并對其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提出改進(jìn)決策的建議。也可以通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析等統(tǒng)計方法，應(yīng)用于企業(yè)對企業(yè)（B2B）和企業(yè)對消費者（B2C）的情況分析。

在日常生活中也可以運用數(shù)據(jù)分析能力，例如：

• 您可以使用它們來了解人們在訪問商店或網(wǎng)站時喜歡什么產(chǎn)品或服務(wù)，或者有多少人對它們感興趣。您還可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢以及業(yè)務(wù)制定更好的戰(zhàn)略目標(biāo)。
• 您可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)使用它們來預(yù)測某個城市或地區(qū)將發(fā)生什么樣的天氣，這樣您就可以確保在高峰時段或其他活動（如聚會和婚禮）期間不會出現(xiàn)任何交通問題。

更重要的是，這也有助于保險公司決定是否應(yīng)為居住在特定地區(qū)的人簽發(fā)保單。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的相似之處

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析有著獨特的相似之處。然而，也有顯著的差異。讓我們先看看相似之處：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都需要大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大小會因問題而異，但通常非常大，尤其是對于具有數(shù)百萬條或更多記錄的數(shù)據(jù)集。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析可用于預(yù)測建模。在這兩種情況下，您都需要開發(fā)一個預(yù)測某些事情的模型。同樣，這可以是任何東西，從預(yù)測某人是否會購買東西到預(yù)測網(wǎng)站將產(chǎn)生多少流量。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都有一個稱為統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)包括基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如平均值、中值和模式。

另外，還有描述性統(tǒng)計，如標(biāo)準(zhǔn)差以及推斷統(tǒng)計，最后是經(jīng)濟(jì)學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計分析。

• 這兩個研究領(lǐng)域都側(cè)重于利用技術(shù)解決問題。
• 這兩個領(lǐng)域都需要解決問題和批判性思維等技能。
• 在這兩個領(lǐng)域工作的人都可以使用R或Python等高級技術(shù)。
• 這兩個領(lǐng)域都需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計原理。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的差異

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)來解決復(fù)雜問題的研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家將所有這些技能結(jié)合起來，以解決不同類型的問題。

數(shù)據(jù)分析是一個旨在使用數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)業(yè)務(wù)決策的研究領(lǐng)域。它側(cè)重于使用數(shù)學(xué)方法在大量數(shù)據(jù)中找到模式，以發(fā)現(xiàn)有關(guān)現(xiàn)有問題的新信息或開發(fā)新的解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)側(cè)重于信息的原理、方法和應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計分析從數(shù)據(jù)中提取見解，用于業(yè)務(wù)決策。

總結(jié):

在這一點上，這兩個術(shù)語似乎有很多混淆，主要是因為它們非常相似。兩者都是不同的研究領(lǐng)域，但它們使用數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)目標(biāo)。

無論它們看起來多么相似，每個角色都由一組特定的目標(biāo)和目標(biāo)來定義。雖然這些角色之間有時存在交叉，但它們非常適合于加強(qiáng)彼此的工作。

人們會假設(shè)，這兩個群體在一個組織內(nèi)可能會經(jīng)歷沖突，在日常工作中有如此明顯的差異。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的互動與任何互動一樣具有功能性。