工業(yè)數(shù)字化是未來新工業(yè)的前提,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是企業(yè)數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型的基礎。
當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓬勃興起,制造業(yè)加速向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化方向延伸拓展,軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動、平臺支撐、服務增值、智能主導的特征日趨明顯。
加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,不僅是國內(nèi)工業(yè)行業(yè)順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢,搶占產(chǎn)業(yè)未來制高點的戰(zhàn)略選擇,也是我國加快制造強國和網(wǎng)絡強國建設,推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)工業(yè)機器轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)資產(chǎn),開創(chuàng)功能與效率的全新局面。在傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,工藝和效率的提升周期都相當漫長,其根本原因是難以進行數(shù)據(jù)采集以及分析,人們難以實時動態(tài)地了解工業(yè)設備的研發(fā)以及使用過程。如今,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助工業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化,人們可以基于對工業(yè)產(chǎn)品制造和使用全過程的洞察,來縮短研發(fā)周期、優(yōu)化工藝,從而使工業(yè)的運行效率得到提升。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動著傳統(tǒng)工業(yè)向信息化、智能化發(fā)展。那么,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟給企業(yè)帶來了哪些實實在在的好處呢?
01 設備互聯(lián)互通,破除信息孤島
傳統(tǒng)制造業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)往往相對分散且獨立,許多企業(yè)都把技術投入用在了單一流水線的升級上。但這對于傳統(tǒng)的電纜制造業(yè)就有些“捉襟見肘”了——由于電纜生產(chǎn)涉及到大量的生產(chǎn)設備和流程,單一環(huán)節(jié)速度快了,如果缺乏即時性管理,實際效率仍難以得到躍遷式提升。
因此,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵之一,就是讓生產(chǎn)設備之間可以互聯(lián)互通,讓各個流程不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都能被收集、儲藏,并得到高度運用。
而通過天云產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,企業(yè)實現(xiàn)了打通企業(yè)現(xiàn)有的信息壁壘,可以實時獲取到行業(yè)內(nèi)的關鍵數(shù)據(jù)、市場需求和供應鏈信息,從而更好地調(diào)整生產(chǎn)計劃、提高產(chǎn)品質(zhì)量和滿足市場需求。
02 提供預測性維護,減少計劃外狀況
制造業(yè)的各種設備往往由成千上萬的零部件構(gòu)成,就像一個“超級玩具”,其組裝難度也遠遠超乎想象,一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,就會被迫“牽一發(fā)而動全身”。
而天云聚合通過互聯(lián)網(wǎng)技術和物聯(lián)網(wǎng)設備的應用,使企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化和自動化,通過全面提升設備監(jiān)控、提前預知設備檢修和故障,保證生產(chǎn)的安全性、連續(xù)性與穩(wěn)定性,及時響應客戶的市場需求,同時有效降低企業(yè)制造成本:
?對關鍵的生產(chǎn)設備提供準確、及時的告警,減少非計劃停機次數(shù);
?提前預測設備故障,使得各部門提前調(diào)整排產(chǎn)計劃,避免產(chǎn)生供不應求的情況;
03 與能源管理有機融合,實現(xiàn)綠色生產(chǎn)
除了生產(chǎn)效率上的突破,自雙碳戰(zhàn)略推進以來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的往往和低碳緊密聯(lián)系在一起。
電力行業(yè)作為降碳主力行業(yè),想要加速碳減排,必然繞不開提高能源利用效率。想要實現(xiàn)這一點,電力行業(yè)就需要通過數(shù)字化手段“看見”能耗數(shù)據(jù),并對其進行“張弛有度”的管理控制,才能實現(xiàn)能效提升。
通過智慧用電解決方案,如FCSZ 電能綜合治理終端、智慧微斷空開斷路器等硬件應用,基于需方業(yè)務需求進行的電能質(zhì)量治理、能效綜合管理的信息系統(tǒng)需求分析和系統(tǒng)設計;通過結(jié)構(gòu)化的綜合布纜系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)和軟件技術,將各個分離的設備、功能和信息等集成到相關聯(lián)的、統(tǒng)一和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)之中(EDCS),企業(yè)可以將能源管理和工藝、流程、自動化有機融合,基于全面、真實的能耗數(shù)據(jù),依托創(chuàng)新技術改造手段,實現(xiàn)能耗的“量化”與精益管理,達成增效減碳的目標。
01.智能制造系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率
工業(yè)生產(chǎn)中,提高生產(chǎn)效率一直是廠家追求的目標。而如今,隨著信息技術的飛速發(fā)展,產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)正成為推動工業(yè)智能化的關鍵。它通過數(shù)字化的手段,將實際生產(chǎn)線上的所有信息進行模擬和復制,以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和自動化管理。下面將通過分析產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)的運作原理和應用價值,來探討其在提升生產(chǎn)效率中發(fā)揮的重要作用。
02.虛擬仿真技術優(yōu)化生產(chǎn)流程
虛擬仿真技術可以通過數(shù)字化技術,將產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)、維修等環(huán)節(jié)在虛擬環(huán)境中模擬,通過軟件模擬等方式挖掘潛在問題,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
01
跟蹤產(chǎn)品在測試、驗證階段的問題,作為研發(fā)改進的方向。跟進并掌握產(chǎn)品在實際使用中的數(shù)據(jù),尤其是故障、異常信息,找到根源,并結(jié)合市場需求變化,通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品缺陷或改進點、市場趨勢分析與精準預測,對后續(xù)產(chǎn)品改進、新產(chǎn)品創(chuàng)新提供重要的方向。
02
AI的發(fā)展也是“三起三落”,隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展、AI算法的深入研究,AI應用也逐漸爆發(fā)。要想AI在應用過程中達到理想的效果,需要大量的數(shù)據(jù)供其進行模型訓練。在工業(yè)應用中,提供給 AI 訓練的數(shù)據(jù)可以是圖片、視頻等。
03
工業(yè)中最難的是將隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識,很多“老師傅 / 老專家”經(jīng)驗豐富,但很難將經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為現(xiàn)場技術人員可以聽懂、掌握的技能,如化工行業(yè)中某處中間產(chǎn)品指標有波動時,“老師傅 / 老專家”可以根據(jù)不同的波動值范圍判定出是哪個工藝參數(shù)、哪個反應釜中哪個設備或哪處催化劑等有問題并迅速進行正確調(diào)整。
可以借助 AI 關聯(lián)更多環(huán)節(jié),將行業(yè)現(xiàn)場的隱性、難表達的經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為顯性易懂的知識。如在化纖 EAM 系統(tǒng)的設備維修模塊中詳細記錄每次的故障現(xiàn)象、維修過程和故障原因分析等完整數(shù)據(jù),不斷完善該知識經(jīng)驗庫,通過 AI建立故障維修模型,當監(jiān)測到下次有類似故障發(fā)生時,可立即向相關維修人員提供維修建議,大幅減少故障維修處理時間?;w長絲 AI 質(zhì)檢成套設備如圖所示。
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