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人工智能（AI）是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。在科技突飛猛進(jìn)發(fā)展的今天，人工智能已成為最具創(chuàng)新的技術(shù)之一。

人工智能產(chǎn)業(yè)概述

人工智能按功能大體上可分為3類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。弱人工智能善于單一方面的人工智能，處于計(jì)算和感知的水平；強(qiáng)人工智能也稱通用人工智能，可以進(jìn)行思考、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)等，在各方面都能和人類比肩的人工智能；超人工智能是人工智能（AI）的一種更高級(jí)別的形式，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能”。

人工智能主要覆蓋三大核心環(huán)節(jié)，包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層主要包括數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能芯片等產(chǎn)業(yè)。技術(shù)層主要包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。應(yīng)用層主要包括智能安防、智慧城市、智能醫(yī)療、智能物流、智能家居、智能金融、智能交通、智能機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)。

中國(guó)人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模

近年來(lái)，我國(guó)人工智能在數(shù)據(jù)、算力、算法和應(yīng)用領(lǐng)域等方面均取得了較大的進(jìn)展，人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入全球第一方陣。2022年全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系總體完成布局設(shè)計(jì)，東數(shù)西算工程正式全面啟動(dòng)，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)。

然而，2022年，由于國(guó)內(nèi)疫情多點(diǎn)散發(fā)，經(jīng)濟(jì)增速放緩、市場(chǎng)需求收縮等因素影響下，我國(guó)人工智能企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到?jīng)_擊較大，人工智能業(yè)務(wù)收入增速有所下降，2022年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為2845億元，同比增長(zhǎng)43.18%。

圖表二：

2017-2023年中國(guó)人工智能

行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，目前我國(guó)的人工智能在城市管理及運(yùn)營(yíng)、工業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用。

從上表中可以看出，我國(guó)AI人工智能在城市管理及運(yùn)營(yíng)應(yīng)用領(lǐng)域占比較高，達(dá)到49%，成為AI人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)和金融行業(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域中占比分別為18%，12%。其中，占比最少的為教育領(lǐng)域，僅2%。

圖表三：中國(guó)人工智能按應(yīng)用領(lǐng)域占比統(tǒng)計(jì)

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)集群

從我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)集群形成及區(qū)域布局來(lái)看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、西部地區(qū)的成渝和西安、中部地區(qū)的武漢和長(zhǎng)沙等地。其中，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群人工智能企業(yè)比較集中，超過(guò)全國(guó)AI企業(yè)總數(shù)的80%，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)也比較明顯，是我國(guó)最有可能建設(shè)成具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群的地區(qū)。

? 珠三角AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

珠三角形成以深圳-廣州為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。珠三角主要包括廣州、深圳、佛山、肇慶、東莞、惠州、珠海、中山、江門等九個(gè)城市，近年來(lái)，隨著人工智能快速發(fā)展，珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯。其中，超過(guò)80%的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)位于深圳、廣州兩地。

? 長(zhǎng)三角AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

長(zhǎng)三角著力打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)群。長(zhǎng)三角包括三省一市（浙江省、江蘇省、安徽省、上海市），其中，上海引領(lǐng)長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)產(chǎn)長(zhǎng)三角總量的49%。浙江和江蘇緊隨其后，人工智能企業(yè)占比分別為27%、20%，安徽省人工智能企業(yè)最少，占4%。目前，長(zhǎng)三角地區(qū)正在加快打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)群。

? 京津冀AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

京津冀協(xié)同建設(shè)具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，京津冀地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)據(jù)最多，占據(jù)全國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)的31%，形成以北京為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最迅速、集群發(fā)展最密集的區(qū)域。目前京津冀地區(qū)加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略，深化京津冀協(xié)同，共同建設(shè)最具國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力德人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

我國(guó)人工智能（AI）技術(shù)面臨挑戰(zhàn)及問(wèn)題

盡管，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展取得了顯著的成就，但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大的差距，人工智能在快速發(fā)展的同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)及問(wèn)題。

? 人才短缺挑戰(zhàn)

人工智能高端復(fù)合型人才短缺，人工智能行業(yè)是知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展，人才需求急劇增長(zhǎng)。由于我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)體系尚不健全，人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)導(dǎo)致人工智能人才供不應(yīng)求，特別是高端復(fù)合型人才需求緊缺。

? 盈利困難挑戰(zhàn)

大部分人工智能企業(yè)面臨盈利難。近年來(lái)，雖然人工智能熱度不減，AI企業(yè)備受資本和市場(chǎng)的青睞。但是，盈利難依然給大部分企業(yè)帶來(lái)困擾。人工智能屬于技術(shù)密集型企業(yè)，也是非常燒錢的企業(yè)。目前我國(guó)大部分人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。技術(shù)層面來(lái)看，AI技術(shù)研發(fā)成本高，技術(shù)更新迭代速度快，收益周期長(zhǎng)是阻擋企業(yè)獲得盈利的重要因素。應(yīng)用層面看，下游人工智能技術(shù)應(yīng)用落地具有場(chǎng)景碎片化、需求個(gè)性化等特點(diǎn)。人工智能技術(shù)應(yīng)用落地過(guò)程定制比例高、周期長(zhǎng)導(dǎo)致人工智能技術(shù)、產(chǎn)品或解決方案得到落地實(shí)施的成本較高、風(fēng)險(xiǎn)大。對(duì)于AI企業(yè)研發(fā)成果，如果不能落地應(yīng)用，企業(yè)虧損的局面將很難打破。

? 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

數(shù)據(jù)安全是人工智能安全的關(guān)鍵。人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準(zhǔn)確性，進(jìn)而對(duì)人工智能應(yīng)用安全造成威脅。人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)一旦被惡意利用，不僅危害個(gè)人隱私和企業(yè)資產(chǎn)安全，甚至影響社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全。

中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的突破

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是AI技術(shù)層中至關(guān)重要的一個(gè)分支，它通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)并提高。2023年，強(qiáng)化學(xué)習(xí)有更大的突破。通過(guò)更強(qiáng)大的算法和更高效的計(jì)算能力，機(jī)器將能夠在更復(fù)雜的環(huán)境中學(xué)習(xí)和決策，從而實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的智能。

? AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更加高效

近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得較大的突破，未來(lái)幾年，預(yù)計(jì)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展將更加迅猛。通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AI可以在醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷和藥物研發(fā)等方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)人工智能技術(shù)，醫(yī)療服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效，提高了診斷和治療的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以改善醫(yī)生和患者之間的溝通和互動(dòng)，提高患者的醫(yī)療體驗(yàn)。

? AI與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將會(huì)更加廣泛

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將各種物理設(shè)備、傳感器、終端等連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)信息交換和通信的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)可以讓人類感知和控制周圍的環(huán)境，提高生活和工作的便利和效率。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而人工智能則可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化。未來(lái)預(yù)計(jì)AI將與物聯(lián)網(wǎng)更加緊密地融合。通過(guò)將AI技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能感知、自主決策和自動(dòng)控制。這將帶來(lái)更智能化的家居、智慧城市和智能交通等應(yīng)用。

? AI將在教育領(lǐng)域的普及更加廣泛

AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)，但目前占比不大，不到2%。預(yù)計(jì)AI將在教育領(lǐng)域普及得更廣泛。通過(guò)智能教育系統(tǒng)和個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)，AI可以根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)和需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方式。這將提高教育的質(zhì)量和效果，幫助學(xué)生更好地發(fā)展?jié)摿Α?/span>

在未來(lái)或許會(huì)有更多的觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能與人類不應(yīng)屬于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，人工智能發(fā)展的最終目的也不能是取代人力。人工智能作為一種最前沿的科技，應(yīng)融入社會(huì)大眾的生活，增強(qiáng)人類的個(gè)體能力。也正因如此，人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的邏輯和方向?qū)㈦S著人們對(duì)人工智能的認(rèn)知和理解的改變而改變。