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人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用帶來了創(chuàng)新和效率的新時(shí)代。這項(xiàng)突破性技術(shù)有可能徹底改變整個(gè)行業(yè)。

到2023年底，人工智能已經(jīng)改變了預(yù)測(cè)性維護(hù)和制造運(yùn)營(yíng)的一些關(guān)鍵領(lǐng)域，并將生產(chǎn)力和成本效益提高到前所未有的水平。隨著人工智能在制造業(yè)的出現(xiàn)，企業(yè)有望在激烈的全球經(jīng)濟(jì)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

下面，我們探討人工智能為制造業(yè)帶來的獨(dú)特進(jìn)步，并討論其對(duì)該行業(yè)未來的影響。

1 人工智能在制造中的三大用途

人工智能在當(dāng)今的制造領(lǐng)域，有三種經(jīng)過驗(yàn)證的有效應(yīng)用。

1）人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人

人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人是制造業(yè)最重要的發(fā)展之一。飛利浦等公司已經(jīng)利用人工智能的力量來改進(jìn)其制造流程。這些機(jī)器人可以使用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)和適應(yīng)周圍環(huán)境。

他們的效率和準(zhǔn)確性隨著時(shí)間的推移而提高。該技術(shù)可以在復(fù)雜的生產(chǎn)操作中實(shí)現(xiàn)更高的精度、速度和一致性。

2）車間用的攝像頭

現(xiàn)在，企業(yè)可以通過采用具有人工智能算法的攝像頭來實(shí)時(shí)監(jiān)控其制造過程。這些攝像頭可以檢測(cè)缺陷、識(shí)別瓶頸并分析整個(gè)流程。這些重要數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并減少停機(jī)時(shí)間，從而使整體生產(chǎn)力提高。

3）自動(dòng)化配送

制造業(yè)中的人工智能也對(duì)配送的無縫性產(chǎn)生積極影響。例如，亞馬遜已使用人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其配送中心的自動(dòng)化。

人工智能可以幫助改善企業(yè)的庫(kù)存管理、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、并簡(jiǎn)化產(chǎn)品交付物流。這樣可以節(jié)省資金并確保更快的交付，從而提高客戶滿意度。

2 人工智能對(duì)制造業(yè)的三大變革性影響

人工智能給制造業(yè)帶來了三個(gè)重大變化。

1）智能自動(dòng)化

人工智能在生產(chǎn)中提供智能自動(dòng)化，使得機(jī)器以最少的人機(jī)交互獨(dú)立完成任務(wù)。通過將人工智能融入工業(yè)流程，公司可以提高產(chǎn)量、消除人為錯(cuò)誤并提高運(yùn)營(yíng)效率。裝配線自動(dòng)化和實(shí)時(shí)質(zhì)量控制就是此類工作的例子。

2）供應(yīng)鏈優(yōu)化

人工智能可以檢查大量數(shù)據(jù)，例如需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存水平和生產(chǎn)能力，以優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈。人工智能系統(tǒng)可以檢測(cè)低效率并預(yù)見可能的中斷。這使得企業(yè)可以采取主動(dòng)措施來維持平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)并最大限度地縮短交貨時(shí)間。

3）質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)性維護(hù)

制造商必須保持一致的產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。事實(shí)證明，人工智能讀取大數(shù)據(jù)集和發(fā)現(xiàn)漏洞的能力對(duì)于質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)性維護(hù)至關(guān)重要。

制造商可以通過將制造管理軟件與人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)相結(jié)合來檢測(cè)可能的設(shè)備故障或質(zhì)量問題。此功能允許你監(jiān)控傳感器數(shù)據(jù)并持續(xù)評(píng)估過去的模式。此外，他們可以在問題變得嚴(yán)重之前糾正問題，避免代價(jià)高昂的停機(jī)。

3 制造業(yè)中人工智能系統(tǒng)的三大障礙和風(fēng)險(xiǎn)

雖然人工智能極大地惠及工業(yè)企業(yè)，但它也存在必須解決的障礙和危險(xiǎn)。

1）對(duì)隱私的擔(dān)憂

當(dāng)人工智能系統(tǒng)收集和處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，人們就會(huì)對(duì)隱私和安全產(chǎn)生擔(dān)憂。企業(yè)必須保證采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施來保護(hù)敏感信息。此外，他們需要充分了解人工智能系統(tǒng)的工作原理。

2）難以創(chuàng)建和執(zhí)行

制造業(yè)中的人工智能系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)施可能非常復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性。它需要專業(yè)知識(shí)和對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)和集成的大量投資。因此，利用最好的資源來充分設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能程序以獲得預(yù)期收益變得至關(guān)重要。

3）容易遭受黑客攻擊和數(shù)據(jù)盜竊

隨著制造業(yè)對(duì)人工智能的依賴日益增加，惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露和操縱的危險(xiǎn)也越來越大。優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全并采取強(qiáng)有力的安全措施來保護(hù)你的人工智能系統(tǒng)及其依賴的數(shù)據(jù)。

4 人工智能在制造業(yè)的三大應(yīng)用案例研究

讓我們看一下人工智能在制造和維護(hù)領(lǐng)域的三個(gè)現(xiàn)實(shí)案例，它們展示了該技術(shù)的潛力和影響力。

1）三星

為了提高效率和質(zhì)量控制，三星在其生產(chǎn)工廠中使用人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。這些機(jī)器人能夠高精度地完成困難的工作，消除人為錯(cuò)誤并提高整體效率。

2）通用電氣

通用電氣（GE）在其生產(chǎn)流程中實(shí)施了人工智能，以改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。GE可以通過檢查傳感器數(shù)據(jù)和之前的趨勢(shì)來預(yù)防可能的設(shè)備故障，從而采取主動(dòng)行動(dòng)并減少計(jì)劃外停機(jī)。

3）西門子智能制造

人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案已部署在西門子的智能制造項(xiàng)目中。西門子通過集成人工智能算法和數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化制造流程、提高能源效率并確保高質(zhì)量的產(chǎn)品。

5 未來是光明的

人工智能將改變工業(yè)企業(yè)。采用預(yù)測(cè)性維護(hù)和供應(yīng)鏈效率等人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案的制造商可以實(shí)現(xiàn)更好的產(chǎn)出水平、提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著制造過程中的人工智能不斷發(fā)展和集成，智能機(jī)器人和人類創(chuàng)造力的結(jié)合將突破制造中可行的界限。