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今年全國兩會(huì)期間，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為了備受關(guān)注的重點(diǎn)，各領(lǐng)域代表委員們積極為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)建言獻(xiàn)策。

其中，小米集團(tuán)董事長兼CEO雷軍聚焦“智能制造”，具體提到了三點(diǎn)建議：

一是促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署；

二是完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，探索智能制造“中國范式”；

三是支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項(xiàng)，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。

實(shí)際上，近幾年來智能制造的熱度持續(xù)居高。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，各細(xì)分領(lǐng)域的制造企業(yè)積極引入5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、傳感器等先進(jìn)技術(shù)，將其賦予制造業(yè)各生產(chǎn)運(yùn)作流程中，實(shí)現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自分析、自決策、自推理以及自執(zhí)行等，從而提高制造業(yè)質(zhì)量、效率效益和柔性的先進(jìn)生產(chǎn)方式。

同智能制造相比，傳統(tǒng)制造需要大量的人為操控，協(xié)作流程冗雜，導(dǎo)致存在著現(xiàn)場信息反饋不及時(shí)、生產(chǎn)資源浪費(fèi)不可控、異常狀態(tài)響應(yīng)不及時(shí)、生產(chǎn)過程不透明、生產(chǎn)質(zhì)量追溯困難等一系列問題。

面對(duì)上述所言的種種問題，被賦予了各種數(shù)字技術(shù)的智能制造正在重塑制造業(yè)的生產(chǎn)制造方式，能夠做到節(jié)省人力成本、優(yōu)化資源配置、實(shí)時(shí)監(jiān)測動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、簡化復(fù)雜的生產(chǎn)流程等，有效提高了生產(chǎn)制造的效率和效益。

制造業(yè)作為我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是國家經(jīng)濟(jì)命脈所系，也是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要領(lǐng)域。因此，國家高度重視智能制造的高質(zhì)量發(fā)展，提出了《中國制造2025》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等國家戰(zhàn)略，推動(dòng)制造業(yè)與新一代信息技術(shù)的融合發(fā)展。

目前，我國智能制造正進(jìn)入繁榮發(fā)展階段。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，截至2023年7月，我國已建成智能制造能力成熟度2級(jí)以上水平數(shù)字化車間和智能工廠2500余個(gè)，這些示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短了20.7%，生產(chǎn)效率平均提升了34.8%，產(chǎn)品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均減少了21.2%。

此外，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2027年，我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到6.6萬億元，其中智能制造裝備市場規(guī)模約5.4萬億元，智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模約1.2萬億元。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要內(nèi)容，智能制造必然是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要趨勢，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然要求。

那么，從傳統(tǒng)制造到智能制造，我國制造業(yè)該如何實(shí)現(xiàn)從“大”到“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)？又該如何實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、網(wǎng)的高度融合？

01

傳感器設(shè)備：物聯(lián)網(wǎng)傳感器在智能制造系統(tǒng)中能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測生產(chǎn)過程中的工藝參數(shù)，如溫度、濕度、壓力等等，通過利用溫度傳感器和濕度傳感器采亦或是其它類型傳感器采集生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)，能夠確保實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，并且通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能制造的優(yōu)化和預(yù)測，助力企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高質(zhì)量等。

02

通信定位技術(shù)：在智能制造領(lǐng)域中，通信定位技術(shù)就像是扮演著“眼睛”的角色，通過提供精確的位置信息和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，支持多個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用，提升了整個(gè)制造過程的智能化水平。具體而言，通信定位技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器設(shè)備和物品的實(shí)時(shí)定位和追蹤，讓生產(chǎn)過程更加透明可控；此外，在自動(dòng)化生產(chǎn)線中，機(jī)器人也需要準(zhǔn)確地定位自身位置，以便進(jìn)行有效的導(dǎo)航和路徑規(guī)劃，才能確保物料搬運(yùn)、裝配和其他任務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。

03

安防監(jiān)控設(shè)備：利用安防監(jiān)控設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控智能制造工廠的生產(chǎn)環(huán)境，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，如火災(zāi)、氣體泄漏等，并通過及時(shí)預(yù)警和處置，避免或減少生產(chǎn)事故的發(fā)生，保障生產(chǎn)線的正常運(yùn)行和員工的人身安全，其就像是智能制造領(lǐng)域的“守護(hù)神”。此外，將監(jiān)控設(shè)所采集到的數(shù)據(jù)加以分析和優(yōu)化，可以幫助企業(yè)優(yōu)化工作流程，提高生產(chǎn)效率。

04

RFID設(shè)備：作為智能制造中的“身份證”和“讀卡器”，RFID設(shè)備可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造流程中物品和生產(chǎn)過程的智能化管理。比如，通過在產(chǎn)品或物料上附著的RFID標(biāo)簽，可以快速、準(zhǔn)確地識(shí)別、追蹤其位置和狀態(tài)；RFID讀寫器可以自動(dòng)讀取標(biāo)簽信息，并將其與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)流程和物流管理。此外，RFID技術(shù)還可以用于質(zhì)量控制、資產(chǎn)管理等方面，提高生產(chǎn)過程的透明度和可控性。

05

云計(jì)算平臺(tái)：通過云計(jì)算平臺(tái)整合來自生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息、設(shè)備狀態(tài)等不同來源和類型的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和快速共享。而且云計(jì)算平臺(tái)具備大數(shù)據(jù)分析能力，可對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，有利于企業(yè)做出更精準(zhǔn)的決策和管理。總言之，云計(jì)算平臺(tái)就相當(dāng)于智能制造中的“超級(jí)大腦”，讓制造過程更加高效和智能。

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AI +：將圖像處理和機(jī)器視覺算法等AI技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測和控制，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測和缺陷分析，顯著提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。此外，AI技術(shù)還在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和仿真模型等技術(shù)，能夠幫助企業(yè)加速產(chǎn)品開發(fā)周期，并且分析市場趨勢和客戶需求，從而提供符合市場需求的創(chuàng)新產(chǎn)品，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

很顯然，在智能制造領(lǐng)域，各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、應(yīng)用等正在逐漸成為智能制造升級(jí)的關(guān)鍵因素，并對(duì)智能制造的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、資源利用、安全性等方面產(chǎn)生了積極的影響。未來，隨著更多智能技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，智能制造將迎來更廣闊的發(fā)展空間，為企業(yè)和社會(huì)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。