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　　6月22日，李彥宏在工商聯(lián)內(nèi)部做了一場關(guān)于人工智能的主題報(bào)告。關(guān)于人工智能，他認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)只是前菜，人工智能才是主菜；越懂AI的人，越不擔(dān)心機(jī)器超越人類；雖然很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)秒殺算法，但他認(rèn)為真正提升社會(huì)效率推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的仍是算法。
　　                                                  
　　核心觀點(diǎn)
　　
　　1、人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜：在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，人和人已經(jīng)可以溝通了，但是人和物是無法進(jìn)行交流的?；ヂ?lián)網(wǎng)提高了人和人溝通的效率，它并沒有發(fā)生本質(zhì)的改變。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進(jìn)行交流，它的改變是更加根本性的，它的影響力更大。
　　
　　2、人工智能的三階段：人工智能可以分為三個(gè)階段，弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超人工智能。目前我們處于弱人工智能，弱人工智能指的是在某些領(lǐng)域具備人的能力，比如聲音識別、圖像識別；而強(qiáng)人工智能是說任何領(lǐng)域通用的都可以具備人的能力；超人工智能，就是很多人擔(dān)心的有一天機(jī)器比人更聰明了，會(huì)不會(huì)機(jī)器統(tǒng)治人。
　　
　　3、人工智能時(shí)代的思維方式：1)from think mobile to think AI；2)軟硬結(jié)合是AI時(shí)代的重要特點(diǎn)；3)算法才能真正推動(dòng)社會(huì)效率提升社會(huì)進(jìn)步；4)極早用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，能夠降緯維攻擊。
　　
　　全文
　　
　　如果我們回顧過去幾十年整個(gè)世界有什么變化，經(jīng)濟(jì)一直在相對平穩(wěn)地增長，但是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力其實(shí)是技術(shù)創(chuàng)新。過去40年主要是發(fā)達(dá)國家推動(dòng)，他們的增長不是靠人口增長，而是靠勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升。勞動(dòng)生產(chǎn)力靠什么提升呢？靠技術(shù)創(chuàng)新。而過去40年，IT技術(shù)可以說是明顯的、影響的提升勞動(dòng)生產(chǎn)力的部分。
　　
　　今天美國股市上市值的公司和40年前美國股市上市值的公司，沒有一個(gè)是一樣的。40年前有價(jià)值的公司是來自汽車領(lǐng)域、能源領(lǐng)域，而今天在美國股市上市值排名前五的公司——蘋果、谷歌、微軟、Facebook、Amazon，全部都是IT或者互聯(lián)網(wǎng)公司互聯(lián)網(wǎng)公司。
　　
　　如果我們再稍微拉進(jìn)近一點(diǎn)，過去20年，技術(shù)創(chuàng)新在哪些地方是有影響力的？過去20年，在IT技術(shù)的創(chuàng)新當(dāng)中，基本上每一次大的創(chuàng)新都是搜索引擎公司。
　　
　　客觀來講，搜索引擎主要是谷歌在推動(dòng)，百度的技術(shù)跟谷歌是類似，近幾年人工智能的技術(shù)出現(xiàn)，我們也趕上來了，好多技術(shù)是我們先做的，而不是谷歌先做的。人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后，大家知道以前不管是PC也好服務(wù)器也好，里面值錢的芯片，技術(shù)含量的芯片是CPU，而人工智能更適合用GPU。早大規(guī)模使用GPU的就是百度，谷歌早期不太相信這種東西。
　　
　　我們原來首席科學(xué)家也在谷歌干過，他有時(shí)候也講，我離開谷歌就是因?yàn)楣雀璨蛔屛屹IGPU，到百度之后隨便買，但是今天已經(jīng)都很清楚了，GPU是更適合做人工智能方面計(jì)算的。這些都是因?yàn)樗阉饕婀臼紫扔龅竭@些問題，我怎么能夠更便宜、更快速、更方便做到這個(gè)事情。
　　
　　我們大家都感受到互聯(lián)網(wǎng)在過去20年當(dāng)中對世界的改變，1994年進(jìn)入PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一直持續(xù)到2012年開始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代持續(xù)了四五年時(shí)間。為什么有時(shí)候我講移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了呢？發(fā)達(dá)國家不用說，在中國網(wǎng)民的滲透率已經(jīng)超過50%，現(xiàn)在已經(jīng)不太增長了，每一個(gè)人也已經(jīng)都使用上智能手機(jī)了，這一塊也沒有太大的增長，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很快會(huì)過去。過去之后是什么？我們認(rèn)為就是人工智能。
　　
　　人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜
　　
　　人工智能主要靠技術(shù)革新來影響社會(huì)、世界。人工智能提出來大概有60年左右的時(shí)間，其實(shí)早可以追溯到圖靈提出來一個(gè)測試的方法，如果我跟對面進(jìn)行對話，我如果分辨不出來對面是一臺機(jī)器在跟我對話還是人在跟我對話，就說明機(jī)器具有了人的智能，這是他在1950年提出來的。
　　
　　1956年，MIT的教授首次提出了AI，當(dāng)初他們提出這個(gè)概念的時(shí)候，他們覺得這個(gè)問題很簡單，用一個(gè)夏天就可以解決，后來發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題很復(fù)雜，用了幾十年都沒有解決。我在美國讀書的時(shí)候，我其實(shí)很喜歡人工智能這門課，老師就跟我講，人工智能這門課沒用，你將來靠這個(gè)學(xué)得好去找工作，你找不到工作。原因是什么呢？那時(shí)候人工智能確實(shí)在工業(yè)界沒有實(shí)際的應(yīng)用，理論上講有一套方法論，但實(shí)際用的話不行，它沒有比其他的方法更高效。
　　
　　這個(gè)問題一直持續(xù)了半個(gè)世紀(jì)，從2006年開始加拿大教授提出來深度學(xué)習(xí)的概念，這個(gè)概念剛提出來效果也一般，但是大家知道我們IT領(lǐng)域有個(gè)很著名的概念叫做“摩爾定律”，每過18個(gè)月計(jì)算機(jī)的能力翻一翻，計(jì)算能力的迅速提升會(huì)導(dǎo)致一個(gè)從量變到質(zhì)變的改變。剛才我們講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過20年的積累，其實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù)，一方面我們能夠搜集到大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，另一方面計(jì)算的能力又比以前任何時(shí)候都更加便宜和更加強(qiáng)大。
　　
　　所以我們原來說人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因?yàn)槲覀儧]有足夠多的數(shù)據(jù)，沒有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力，今天再用這些方法重新做一遍，居然可以了。
　　
　　所以從2006年以后，我們逐步開始看到人工智能進(jìn)入實(shí)用階段。2013年1月份，我對外宣布在百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，這應(yīng)該是全球所有企業(yè)當(dāng)中第一個(gè)以深度學(xué)習(xí)命名的研究機(jī)構(gòu)。到去年發(fā)改委給了我們國家深度學(xué)習(xí)工程實(shí)驗(yàn)室，大家可以看到深度學(xué)習(xí)的影響力在逐步擴(kuò)大，一天天進(jìn)入實(shí)用階段。所以在今年三月份我和以色列總理會(huì)談的時(shí)候，提了一個(gè)觀點(diǎn)——人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜。
　　
　　在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，人和人已經(jīng)可以溝通了，但是人和物是無法進(jìn)行交流的?；ヂ?lián)網(wǎng)提高了人和人溝通的效率，它并沒有發(fā)生本質(zhì)的改變。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進(jìn)行交流，它的改變是更加根本性的，它的影響力更大。
　　
　　人工智能的三階段
　　
　　人工智能可以分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。
　　
　　目前我們處于弱人工智能。弱人工智能指的是在某些領(lǐng)域具備人的能力，比如聲音識別、圖像識別；而強(qiáng)人工智能是說任何領(lǐng)域通用的都可以具備人的能力。這個(gè)目前還沒有實(shí)現(xiàn)，我自己判斷未來幾十年都實(shí)現(xiàn)不了，真的讓機(jī)器人完全具備人的能力，這是非常難的。
　　
　　今天都搞不清楚人腦是怎么工作的。有人說人工智能是仿生學(xué)。人工智能不是仿生學(xué)，人工智能過去五六年應(yīng)該是發(fā)展快的，這五六年的新技術(shù)是沒有一項(xiàng)是圍繞人腦在做的。完全都是根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)在做，只是具備人的某些特點(diǎn)和功能。
　　
　　超人工智能，這就是很多人擔(dān)心的有一天機(jī)器比人更聰明了，會(huì)不會(huì)機(jī)器統(tǒng)治人。我認(rèn)為，越了解人工智能的人，越不擔(dān)心這個(gè)事情。越不了解，或者公司在人工智能領(lǐng)域處在相對不是特別靠前的位置的時(shí)候，它反而會(huì)擔(dān)心。
　　
　　有一個(gè)可以類比的是戰(zhàn)爭，原子彈發(fā)明名后實(shí)際上不是使得人類更容易被毀滅了，而是使得戰(zhàn)爭越來越不容易發(fā)生。一戰(zhàn)和二戰(zhàn)其實(shí)沒隔多少年，二戰(zhàn)之后不停有人說是不是第三次世界大戰(zhàn)要來了，一直到今天都沒有來。我覺得很大的一個(gè)原因是有了核武器的威懾，大家知道誰都玩不起的情況下，人還是會(huì)克制和控制影響力。
　　
　　人工智能未來會(huì)發(fā)展出來各種各樣我們覺得不可思議的能力，但是人仍然可以控制人工智能，使它的正面影響發(fā)揮到，負(fù)面影響降低到小。這些負(fù)面影響很有可能是現(xiàn)在看到的一些職業(yè)不存在了，比如司機(jī)、翻譯、金融分析師，但是也會(huì)帶來需要人創(chuàng)意的工作機(jī)會(huì)。
　　
　　人工智能時(shí)代的思維方式
　　
　　人工智能時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思維方式有什么不同？我們沒有確切的答案，只是說從去年開始在思考這個(gè)問題。
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)聽了幾年了，互聯(lián)網(wǎng)思維講究快速迭代，用戶至上，很多東西免費(fèi)，羊毛出在狗身上。但是在人工智能時(shí)代又有另外一套東西，首先我們要意識到雖然手機(jī)還會(huì)長期存在，但是移動(dòng)上的機(jī)會(huì)不多了。很難今天成立一個(gè)新的公司說，我們用了移動(dòng)的特點(diǎn)成為獨(dú)角獸，我認(rèn)為這種機(jī)會(huì)基本上已經(jīng)沒有了。
　　
　　1、from think mobile to think AI
　　
　　過去我們做產(chǎn)品都講think mobile，首先要從移動(dòng)的角度來考慮。其實(shí)早提這個(gè)的是Facebook創(chuàng)始人Mark Zuckerber。Facebook其實(shí)也是成立于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但是他們成立不久就迎來了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮，他們的創(chuàng)始人又非常年輕，很快意識到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式和PC互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。
　　
　　他就跟下面的人講你們要用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維來做產(chǎn)品，他講了之后，再去看他的工程師，一講產(chǎn)品拿出來還是PC的截屏圖，他后來說你們回去，我不開這個(gè)會(huì)了，以后再來跟我講產(chǎn)品你要拿手機(jī)的截屏圖來跟我講，這樣就逼著員工思維方式從PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
　　
　　但是到今天，我們說僅僅移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要考慮AI時(shí)代的特點(diǎn)。我們內(nèi)部現(xiàn)在也是不同產(chǎn)品處在不同階段。還處在移動(dòng)階段的產(chǎn)品經(jīng)理，他上臺講的時(shí)候就會(huì)講，我這個(gè)屏幕應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣，字體應(yīng)該多大，哪些導(dǎo)航條應(yīng)該放在什么地方，他很細(xì)地在琢磨這些東西，稍微變一個(gè)位置可能影響0.1%的人，0.1%的人也有幾千萬人。
　　
　　而我們做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，口袋里掏出一個(gè)芯片說，我現(xiàn)在可以把度秘的芯片做到這么小了，可以比如說從199的成本做到58的成本。他們想問題的方法已經(jīng)非常非常不一樣。
　　
　　2、軟硬結(jié)合是AI時(shí)代的重要特點(diǎn)
　　
　　包括互聯(lián)網(wǎng)，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，我們是基本上只關(guān)注軟的東西，今天看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊也好，百度也好，阿里也好，我們很少有硬件產(chǎn)品，都是在軟件層面做改進(jìn)。但是到AI時(shí)代，軟件和硬件的結(jié)合是越來越緊密，你僅做軟件恐怕不行。
　　
　　為什么說現(xiàn)在智能音箱在美國很火，Amazon Echo賣了上千萬，這就是充分利用了軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢，有些在手機(jī)上不方便實(shí)現(xiàn)的功能，在音箱上可以實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槭謾C(jī)有電池壽命，電池能夠支撐多長時(shí)間？不能讓它永遠(yuǎn)都在聽你說話，所以手機(jī)你要解鎖、打開app，你要摁住才能說話，音箱不用，你只用動(dòng)動(dòng)嘴，用一個(gè)喚醒詞，因?yàn)樗肋h(yuǎn)插著電，always up。
　　
　　你的手機(jī)你要離它很近，通常來說半米以內(nèi)，這個(gè)對于手機(jī)用戶來說不是什么問題，但你在家庭場景當(dāng)中就不行，我們需要5米以內(nèi)都要聽明白，這就不僅需要軟件改變，硬件也要隨著改變。所以軟硬結(jié)合也是AI的重要特點(diǎn)。
　　
　　3、算法才能真正推動(dòng)社會(huì)效率提升社會(huì)進(jìn)步
　　
　　我們經(jīng)常聽到有人說數(shù)據(jù)重要，以至于我們的工程師覺得數(shù)據(jù)秒殺算法，你只要有好的數(shù)據(jù)，你就能訓(xùn)練出來好的算法。但是我自己認(rèn)為，真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的是算法，算法是需要?jiǎng)?chuàng)造性的東西，它是能夠真正把社會(huì)效率提升的東西。
　　
　　人工智能革命可以類比工業(yè)革命，工業(yè)革命有標(biāo)志性的事件是蒸汽機(jī)的發(fā)明，不是煤的開采。而蒸汽機(jī)之所以可以出現(xiàn)，還真的跟煤非常有關(guān)系。早的蒸汽機(jī)就是在英國的煤礦，它為了挖煤把滲出來的水給沖上去，早的蒸汽機(jī)非常低效，所以很耗能源，也只有在煤礦邊上煤便宜可以用。這就跟今天數(shù)據(jù)很多、數(shù)據(jù)很豐富，也可以做成這個(gè)事一樣。
　　
　　但是我們這么多年過去，我們回想起來我們只記得瓦特，他不是發(fā)名明了蒸汽機(jī)的人，他是改良了蒸汽機(jī)的人，是他使得蒸汽機(jī)變得有效率，這樣才能推廣開來。所以算法對于社會(huì)的進(jìn)步，推動(dòng)作用是更大的，比數(shù)據(jù)要大。
　　
　　人工智能和蒸汽機(jī)還有一個(gè)類似之處，就是第一臺蒸汽機(jī)發(fā)明，到瓦特發(fā)明蒸汽機(jī)，隔了多長時(shí)間呢？90年的時(shí)間，其實(shí)是很漫長的過程。人工智能也類似，今天社會(huì)節(jié)奏已經(jīng)變得快很多了，從人工智能提出來到真正進(jìn)入實(shí)用階段變得有影響力，用了60年時(shí)間。
　　
　　4、極早用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，能夠降緯維攻擊
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)這么多年的改變實(shí)際上是改變了PC，改變了用戶的生活方式。但是我們認(rèn)為人工智能能改變很多to B的東西?，F(xiàn)在講供給側(cè)改革，供給側(cè)實(shí)際上是B端大家能做的東西。其實(shí)仔細(xì)想一下互聯(lián)網(wǎng)對這端有改變了什么嗎？但是人工智能可以大幅度改變這端的效果。
　　
　　一個(gè)很簡單的方向就是萬物都需要被喚醒。我們過去是人和人之間進(jìn)行交流，我一開始說人工智能會(huì)使得人和物之間能夠進(jìn)行交流。今天人和計(jì)算機(jī)交流，大家已經(jīng)比較習(xí)慣了。那能不能讓世界上任何東西都像計(jì)算機(jī)一樣具備一定的智能，答案是肯定的。
　　
　　中國有巨大的市場，有非常多的人才，還有充足的資金，這三者都會(huì)不斷的推進(jìn)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，也會(huì)推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)不斷滲透，不斷發(fā)揮越來越大的作用。我覺得，雖然過去20年大家經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)翻天覆地的變化，但是未來20年，人工智能給我們每個(gè)人的生活帶來的變化，會(huì)遠(yuǎn)大于過去20年互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來的變化。