人工智能助力油氣開發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)收益的最大化
2016年6月13日 來源：防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈一站式O2O服務平臺 防爆電氣、防爆電機、防爆通訊、防爆空調(diào) 瀏覽 2201 次
人工智能（Artificial Intelligent）近年來火的一塌糊涂，油氣行業(yè)的人工智能也逐漸的浮出水面。當人工智能技術(shù)與油氣行業(yè)的地震數(shù)據(jù)相遇，其結(jié)果是可以對地下情況進行更加詳細準確的描繪，這可以幫助缺乏資金的作業(yè)者更高效的鉆達“甜點”，實現(xiàn)收益的化。
人工智能逐漸在一些行業(yè)取得了成功應用，NervanaSystem公司將其引入到油氣行業(yè)用于地震數(shù)據(jù)分析，幫助作業(yè)者對地下情況有更加深入的了解，快速準確識別斷層及褶皺，發(fā)現(xiàn)油氣資源，實現(xiàn)收益的化。此技術(shù)的根基是算法，即通過計算機解決復雜的問題。在這些應用中，如何快速準確識別地下斷層是至關(guān)重要的，它可以幫助發(fā)現(xiàn)有開采價值的碳氫化合物資源。
NervanaSystem是一家成立僅有兩年的公司，NaveenRao是該公司的CEO，他對大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡的概念進行了對比。
“單個神經(jīng)元只處理少量的信息，然而將所有神經(jīng)元結(jié)合起來作為一個整體，就可以處理從我們的傳感器獲取的全部信息了。如何在綜合系統(tǒng)或計算機中實現(xiàn)此技術(shù)確實難到我們了，但我們終克服了難題，取得了巨大進展。所有這些近期的突破都基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡，還有一些是受大腦啟發(fā)設(shè)計的計算模型。
這家深度學習人工智能技術(shù)公司總部位于硅谷，他們訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡根據(jù)地震研究數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)油氣資源。一個經(jīng)驗豐富的人工智能技術(shù)專家給出了如何在一大堆數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)典型油氣藏的方法案例：（人工神經(jīng)）網(wǎng)絡可以學習探測地下斷層，通過對比方法案例識別數(shù)據(jù)。
“從許多專家處得到的信息被封裝在計算機的算法中，然后反復應用，”Rao說。Nervana同Paradigm公司合作進行了概念驗證，使用Nervana云在三維地震圖像中識別地下斷層和褶皺。
“我們同Nervana公司的合作目的是使用人工智能技術(shù)幫助提高油氣勘探的效率?；谏疃葘W習方法，Nervana在其云端成功研發(fā)了油氣勘探解決方案，可以在不進行人工干預的情況下從三維地震圖像中識別大量地下斷層?！盤aradigm副總裁IndyChakrabarti在一次聲明中說?！癗ervana云可以幫助降低地質(zhì)科學家在重復性工作上花費的時間，從而使工作變得更高效?！?/span>
正如Nervana公司所說，這種人工智能概念也可以用于其他目的，包括：提高操作效率。通過分析來自鉆井現(xiàn)場傳感器的實時數(shù)據(jù)，作業(yè)人員可以做出調(diào)整推動生產(chǎn)，降低風險和設(shè)備維修次數(shù)；市場預測。深度學習可以幫助研判宏觀經(jīng)濟趨勢，從而指導勘探“一直以來AI（人工智能）就已經(jīng)有這樣或那樣的應用形式了，其目的總是模仿一些動物或者人的能力應用于機器?！盧ao說，“過去幾年大家逐漸意識到，我們確實可以使用人工智能完成一些單純用計算機很難解決的特殊任務，其中之一便是計算機視覺，即通過查看攝像機中的圖像或者視頻捕捉具有價值的信息?！?/span>
圖像或者視頻可以是任意數(shù)據(jù)類型的。“我們的目標是使人工智能成為數(shù)據(jù)專家，Nervana不僅是為能源領(lǐng)域提供使用神經(jīng)網(wǎng)絡處理數(shù)據(jù)的平臺，該系統(tǒng)還可用于衛(wèi)生保健、財政、零售、農(nóng)業(yè)和工業(yè)技術(shù)等領(lǐng)域。如果油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)學家使用我們的工具，那么他的分析工作可以變得更加高效。”
提高效率、降低成本是目前行業(yè)下行期各油氣公司不言自明的目標。由于油氣供需失衡導致開發(fā)商的價格和利潤下降，許多公司希望通過技術(shù)改善運營狀況。
當Nervana同Paradigm開始概念驗證之初，油價在50-60美金/桶。然而油價后降至30美金/桶以下。Rao說：“今天的油氣市場蕭條也對人工智能的研究造成了一定影響，一些研究不得不進行縮減。但我卻認為這種經(jīng)濟壓力在某些方面是有幫助的，它驅(qū)使油氣公司對技術(shù)更有遠見，從而堅守一個更好的底線。當收益和邊際利潤很高的時候，由于沒有足夠的競爭壓力，你可能對創(chuàng)新投入的較少?！?/span>
“在行業(yè)艱難的時期，當油氣公司面對現(xiàn)實并尋求更多創(chuàng)造利潤的途徑的時候，使用我們的人工智能技術(shù)作為解決方案吧！”
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